في خطوة طبية ثورية، طوّر فريق بحثي أسترالي خوارزمية ذكاء اصطناعي متقدمة تستخدم التصوير الطبي والأخصائياط الجسدية الفردية لتحديد جرعة العلاج الكيميائي بدقة غير مسبوقة لدى مرضى سرطان القولون والمستقيم.
سميت الخوارزمية الجديدة باسم “PredicTx“، وهي من تطوير مجموعة من الأطباء والأكاديميين من مستشفيات فيكتوريا، وجامعة ملبورن، ومعهد WEHI، بالتعاون مع شركاء من القطاع الصحي الأسترالي.
لماذا هذا التطوّر مهم؟
يعتبر العلاج الكيميائي أحد الركائز الأساسية في علاج السرطان، ويرمي إلى قتل الخلايا السرطانية أو إبطاء انتشارها ومنع انقسامها. لكن تحديد الجرعات المناسبة لم يشهد أي تطور تقريبًا منذ عقود، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة قد تؤثر سلبًا على صحة المريض.
بحسب الإحصائيات، فإن ما يصل إلى 60% من المرضى يتلقون جرعات خاطئة من العلاج الكيميائي – إما زائدة أو ناقصة – ما يسبب مضاعفات صحية خطيرة، وقد يؤدي إلى توقف بعض المرضى عن العلاج قبل إتمامه.
مشكلة تحديد الجرعة الحالية
حتى الآن، يعتمد الأطباء في تحديد جرعة العلاج الكيميائي على مساحة سطح جسم المريض (BSA)، والتي تُحسب باستخدام الوزن والطول وفقًا لمعادلة تُعرف باسم “صيغة موستيلر”.
لكن هذه الطريقة غير دقيقة بشكل كبير، حيث لا تعكس بالضرورة تركيب الجسم الفعلي، ولا تأخذ في الاعتبار الاختلافات البيولوجية بين المرضى، مثل كفاءة الكبد في استقلاب الدواء، أو مدى تخزين المادة الكيميائية السامة داخل الجسم.
كيف تعمل خوارزمية PredicTx؟
تعتمد خوارزمية PredicTx على تحليل الأشعة المقطعية (CT Scans) لكل مريض، إلى جانب البيانات الصحية الفردية مثل العمر، الوزن، التاريخ الطبي، ونوع الورم.
ثم تستخدم الخوارزمية الذكاء الاصطناعي لتحليل هذه البيانات وحساب الجرعة المثلى من العلاج الكيميائي التي تناسب كل مريض، بما يتناسب مع تركيب جسمه الحقيقي وكفاءة استقلابه للأدوية.
الفوائد الرئيسية:
- تقليل معدل الجرعات الزائدة أو الناقصة
- تحسين تحمل المريض للعلاج
- تقليل الأعراض الجانبية الشديدة
- زيادة فرص إكمال العلاج بنجاح
- رفع نسبة الشفاء والبقاء على المدى الطويل
سرطان القولون والمستقيم: وباء يهدد العالم
يُعد سرطان القولون والمستقيم من أكثر أنواع السرطان شيوعاً حول العالم، حيث يتم تشخيص أكثر من 1.9 مليون حالة جديدة سنويًا. ويحتاج حوالي 50% من هؤلاء المرضى إلى العلاج الكيميائي، والذي يُسهم في تحسين معدل البقاء الإجمالي بنسبة تزيد على 30%.
لكن مع بقاء مشكلة تحديد الجرعة التقليدية، فإن العديد من المرضى يواجهون أعراضًا جانبية شديدة أو توقف العلاج مبكرًا، مما يؤثر سلبًا على فرص الشفاء.
نتائج أولية واعدة
أوضحت الدراسات الأولية التي أجريت على الخوارزمية أنها تسهم في زيادة معدلات إتمام العلاج الكيميائي بنجاح، وبالتالي تحسين فرص الشفاء. كما لوحظ انخفاض في عدد الحالات التي تتطلب دخول المستشفى بسبب الآثار الجانبية الشديدة للعلاج.
وقالت الدكتورة ليزا سميث، إحدى الباحثات المشاركات في المشروع:
“نأمل أن تُحدث هذه التقنية تحولًا جذريًا في كيفية تقديم العلاج الكيميائي، خاصةً لمرضى سرطان القولون والمستقيم، وأن تُصبح معيارًا جديدًا في العلاج الشخصي الموجه.”
مستقبل الطب: الذكاء الاصطناعي في الخدمة الطبية
يمثل تطوير خوارزمية PredicTx خطوة مهمة نحو الطب الشخصي الدقيق، حيث يتم تصميم العلاج بناءً على خصائص كل مريض، وليس وفقًا لمعايير عامة تنطبق على الجميع.
وهذا النوع من التطبيقات يفتح آفاقًا واسعة أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين نتائج العلاج وتقليل الأخطاء الطبية، وجعل العلاج أكثر أمانًا وفاعلية.
رسالة ختامية: نحو علاج أكثر دقة وأمانًا
بينما يتطور العلم وتتقدّم التكنولوجيا، يبقى الهدف الأساسي هو تقديم أفضل رعاية ممكنة للمرضى. خوارزمية PredicTx ليست مجرد تطبيق تكنولوجي، بل تمثّل أملًا حقيقيًا لآلاف المرضى حول العالم الذين يخوضون معركة السرطان كل يوم.
“الذكاء الاصطناعي ليس بديلًا للطبيب، لكنه قد يكون الأداة التي تساعد الأطباء على إنقاذ المزيد من الأرواح.”
تعليق واحد
رائع